本次研讨活动分课堂展示、互动评课两大环节，三节分属三、四年级的科学课例，从热传递、生态系统、人体消化三大不同探究主题，全方位展现AI数字化工具赋能科学探究课堂的创新实践。

我校丁瑾涛老师带来四年级《不同温度的物体互相接触》一课。

课堂围绕热传递现象展开实证探究，学生分组开展冷热水体混合实验，实时将水温数据上传平板，由AI系统自动生成动态折线统计图。

之后学生依托各组数据曲线开展小组研讨，结合全班大数据对比分析温度变化规律，上台分享交流实验差异；同时借助AI智能助手自主提问，对照智能解答修正原有猜想。

AI可视化数据工具为科学推理搭建支架，引导学生自主建构热传递、热平衡核心概念，扎实培育基于数据实证、敢于质疑探究的科学素养。

嘉兴市实验小学的周赐洁老师执教四年级《食物链和食物网》。

以生物间食物依存关系为探究主线，学生利用AI数字化学件自主梳理、搭建完整食物链，在对比观察中总结食物链共有特征。

教师依托学件生成的动态食物网开展模拟推演实验，直观看见单一生物数量变化会连锁影响整个生态网络，初步建立生态保护认知。

课程尾声结合凯巴伯森林狼鹿生存的真实历史案例，以真实生态失衡事件引发学生深度思辨，唤醒学生爱护自然、主动维护生态平衡的责任意识。

北京师范大学南湖附属学校的金忆秋老师呈现三年级《食物在身体内的旅行》一课。

以AI学件贯穿课堂预习、实验操作、巩固复盘、智能答疑全流程。

学生在数字化平台查阅消化器官资料、上传模拟实验记录照片；小组研讨后，通过学件内器官拼图小游戏梳理消化道排布顺序，线上留存学习成果。

课堂配套AI语音智能助手，学生可随时语音提问拓展人体消化相关知识。数字化模拟探究降低人体内部结构认知难度，直观清晰呈现各消化器官功能，充分调动学生探索人体科学的好奇心与积极性。 

三节展示课结束后，全体参会教师完成研修单，进入互动评课研讨环节。

参会教师围绕三节课中AI工具的应用场景、数字化学件对科学探究的支撑作用、跨学段AI融合教学策略展开充分交流，提出对于AI的认识，并分享经验。

本次教研活动，清晰展示AI技术在科学数据采集、模型模拟、分层答疑、知识巩固等场景的落地方法，为全区小学科学教师提供可复制、可借鉴的数字化课堂范例。后续南湖区将持续推进人工智能与学科教学融合创新，以数字化手段优化课堂设计，切实提升科学课堂教学效能，推动教师数字化教学专业能力稳步成长。